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  必胜客,正如它的名字,从1990年在北京开出中国第一家餐厅以来,就以“必胜”的信念赢得了中国消费者的喜爱。到目前为止,必胜客已在中国200多个城市拥有了超过800多家连锁餐厅,共有近9万名员工。2015年,必胜客计划向中国一线、二线、三线城市逐级扩张,从沿海城市、经济发达地区逐步向西南、西北、东北等区域全面拓展市场。

  那时候不像现在,汽车、电脑、手机、钢铁、电解铝……凡是数的出工业门类,大部分产品中国的产量都是全球第一。20多年前,纺织业的这个全球第一,确实让彼时的国人和媒体兴奋了许久。

  世界森林认证体系认可计划、中国森林认证委员会PEFC/CFCC中国区负责人余柏松也于现场分享了PEFC和联合国合作推动可持续时尚的成绩。2018年7月,PEFC携手联合国在其纽约总部可持续发展高级别政治论坛(HLPF)上提出“用树木着装世界”的倡议,指出可再生和负责任采购的木源纤维,是将时尚产业转型为更可持续发展的解决途径之一。

  莱卡:莱卡(LYCRA)可自由拉长4至7倍,并在外力释放后,迅速回复原有长度。它不可单独使用,能与任何其他人造或天然纤维交织使用。它不改变织物的外观,是一种看不见的纤维,能极大改善织物的性能。莱卡有着出众的伸展性。

  “这就是我们的1+N模式。”依照康宜华的设计,华瑞选择安徽滁州和凤阳等地的一些小集镇、城乡接合部设厂,若干个加工点形成集群效应,由此演变成华瑞的生产基地。

  JM创立于1985年,也是lo的老牌子了,品牌理念是“把一些古典元素变得时尚又不易被时代淘汰”。主打cla系的优雅日常裙子。

  每年这个时候不少童装商家早已开始为春季新品做准备了,也开始进行春款宝贝的预热工作了,尤其年后商丘就要迎来第一个“3.28商人节”了,更是个流量爆发点。

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  七十九、医学技术类专业教学指导委员会主任委员尚 红中国医科大学

  对于我国童装市场的广大,有着多年品牌与加盟经验的贝蕾尔童装 提出,根据 Euromonitor的数据显示,2015年我国童装市场规模达到1372亿,增长率达到8%,中商产业研究院发布的《2016-2021年中国高端童装行业调研与投资前景预测报告》指出:随着二胎开放和消费升级,预计到2020年我国童装市场规模将突破1800亿元。

  虽然我国童装市场已进入快速成长期,但童装企业规模普遍偏小,单个品牌的市场占有率和竞争力有限,像T100这种超过15年以上的老牌知名童装企业更是无出其右。

  在四季青服装市场五楼一个三百多平米的直播间里,聚光灯下,主播戴拉正在为直播间在线买家试穿白色羽绒服,面前两只手机,一只摄像头对着她,另一只用来看留言,几乎每条留言戴拉都要回复。

  在产品设计方面,FILA加强了顺应亚洲人身材特点的款式设计。自2015年底开始,FILA与美国著名的华裔设计师Jason Wu推出一系列高级运动时装,从网球服到泳池拖鞋,该品牌1970年代的不少经典风格被重新演绎。

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  原标题:独家 服装行业女将获投千万研发SaaS系统 搜集数据帮200零售企业精准决策

  一个服装品牌商只有通过每个季度的招商大会,才能将产品交由省级代理商,再一层层进行分发。对于品牌商来说,只能收到代理商的反馈,对于门店端的实际销售情况掌握不足。

  基于此,2014年,童瑶创办芳禾数据。通过收集多个渠道的数据,在数据中台进行汇总与分析后,以数据可视化和企业解决方案两种形式赋能零售品牌商及零售商业地产商,帮助用户解决门店端数据不足,决策精准度不够高的问题。

  芳禾数据目前服务近200家企业,逾8000家门店,其中提供的SaaS系统实现全复购,2018年截至目前营业收入达1400万。

  本轮收获创显科教1000万的战略投资,芳禾数据希望基于“时间+消费者+空间”这一模式建立数据中台,向传统服装零售商提供动态的监控数据,帮助客户做出精准的决策。

  童瑶出身于服装世家。祖父创立了享誉粤东的茂和昌唐洋服装行,父亲也是一名优秀的手工西装裁缝。在创立芳禾数据前,童瑶拥有十几年的服装行业从业经验,曾管理着大量的门店,对服装行业的痛点深有感触。

  在成立芳禾数据前,童瑶组织了一个跨界社区。社区由服装行业的甲方乙方,即零售品牌商及零售商业地产的高级经理人和互联网、信息行业的技术咖组成,共同探讨服装行业与数据、信息化相结合的问题。

  在交流中,童瑶意识到,基于精准数据做决策,是服装行业未来趋势。她与在研究院遇到的合伙人一起,打算在数据领域“试试水”。

  创业初期的童瑶,马上遇到了数据不足的问题。她想做基于精准数据的解决方案,但却没有足够的数据积累。

  困难首先来自于行业信任度,很多传统的服装民营企业还没有意识到大数据的作用,不愿意做“吃螃蟹”的人。“现在很多企业自己都会有危机感,会到处找人帮自己做信息化,做数据处理,可是那时候不是这样的。”童瑶表示。

  其次是基础数据不足,很多服装零售公司信息化程度很低,即便高层意识到大数据的重要性,有意愿使用数据服务,能够提供的基础数据也过于残缺。

  为了拿下第一个客户沙驰公司,芳禾专门为他们开发了一套智能硬件系统“日报通”。沙驰公司是一家90%执行各层级代理商分销的服装企业,在中国有1000多家门店。由于产品的层层分销及数据的层层上报,品牌商很难真正掌握门店的销售情况。

  “日报通”类似于一个手持pos机,帮助服装企业从工厂端、各层级到门店端收集数据。数据在芳禾的数据平台上整理和分析完毕后,以可视化的方式呈现给沙驰公司的决策层。

  “日报通”虽然获得了成功,但却没有让童瑶满意。“本来想做数据分析的,做成了ERP。”童瑶自嘲。

  好在市场对大数据的需求不断增强,公司的数据采集能力也不断提升。到了2017年,公司的两大块业务数据可视化和企业解决方案基本成型,童瑶将这两种服务比喻为成衣和高级定制。

  数据可视化是将多个渠道的数据收集后,在数据平台上进行筛选、汇总和分析,最后以图形、表格等直观的方式呈现给企业决策层,企业可以自行选择自己需要的模块。

  例如,企业可选择对“售罄率”这一服装行业的重要指标进行监测。数据中心会将单个门店售罄率、单品售罄率、电商售罄率等数据以柱形图的形式呈现给客户,帮助用户做决策。

  企业解决方案则是如高定服装一般,先将企业从管理层到门店收集到的数据进行可视化处理,就像用数据为企业量尺寸,接着会由社区中的服装行业专家们对这些数据进行分析,帮助企业找出问题,给出定制化的解决方案。

  例如,对某服装企业的整体数据进行分析后,会发现企业目前的痛点是售罄率导致现金流无法滚动。根据专家的分析,可能是三个环节出现问题:一是商品企划问题,生产的货物与销售口岸的定位不符合;二是价格体系问题,每一个价位的服装数量、款式,以及价格幅度变化的规划;三是货品流转问题,没有根据服装的档次与特点安排合理的门店与促销手段。

  专家会根据这些问题为企业制定整体解决方案,随后再提供数据追踪工具以保持长期的数据追踪。例如,轻量型工具单款售罄率追踪:对主打款服装的实时售罄率进行追踪,及时决定促销活动的时间及力度、是否需要分摊销售等等。

  在收集到足够长周期的数据后,芳禾还可以为企业提供更高级别的解决方案,例如员工招聘、管理层结构、商品企划、爆款选择等。

  童瑶认为,在竞争愈发激烈的数据市场上,自己在服装垂直领域十几年的经验是自己的优势。“我们团队能清楚地知道什么样的技术应该运用在哪些环节,在哪些方面能发挥更大的作用。”

  凭借自己的优势,童瑶开始了生态链条的打造,即将技术、设备提供商与企业串联起来。由芳禾数据给目标企业提供数据可视化与解决方案,技术商们则与芳禾数据合作,提供技术支持,完成数据采集工作。

  童瑶认为,目前“AI+服装”领域存在着严重的信息不对称问题。数据行业创业者大多是典型的技术型直男,他们对服装行业一无所知。“服装行业的经理人寻求信息化、智能化的帮助是希望能够有解决方案解决售罄率这类问题的,单纯劝他们装探头、装探针是很没有说服力的。”童瑶表示。

  本轮融资芳禾数据主要用于完善数据中台的分析能力,用于提供更多维度的数据。同时,将继续加强与智能硬件及数据收集的技术商合作,以获取更广泛的门店数据。

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